能源系统空间分布广、控制层级多、耦合关系复杂，随着可再生能源渗透率不断提高，数据采、传、存、算、用的规模更大、环节更多、速度更快，电网运行、规划、控制面临算力、算法等多方面挑战。先进计算和人工智能技术已在电力系统状态在线推演、电网设备故障认知诊断、灵活资源群体智能调控中展现出初步应用成果，呈现数据多模融合、算力异构融合、算法范式融合的发展趋势，可有效支撑电力系统可观、可测、可调、可控能力建设，助推清洁低碳、互动高效能源消费体系构建，发挥节能减碳的重要作用。
为此，SCI期刊《IET Renewable Power Generation》特邀来自国内、美国、丹麦、瑞典、澳大利亚高校和研究机构的专家学者共同组织了本期专题，由国网智能电网研究院有限公司计算及应用研究所周飞所长、王轶申博士担任客座主编，征集“低碳能源系统中计算方法和人工智能技术应用”方向上的最新独创性研究成果。
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